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一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法

唐靖; 姬红兵; 张文博; 李林; 臧博; 王海舰; 徐增志
西安电子科技大学
西安电子科技大学

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法,包括以下步骤;(1)建立设备数字孪生模型;(2)更新设备数字孪生模型;(3)运行设备数字孪生模型,模拟设备故障运行状态;(4)建立随机森林故障诊断模型,输出设备故障分类和故障预测结果;(5)准备验证数据集,记录和评估随机森林故障诊断模型的性能和指标;(6)评估模型性能指标;(7)采用融合型故障诊断算法,使用优化后的故障诊断模型修正设置数字孪生模型的输出,评估模型性能指标;(8)根据输出结果判断无人机是否会发生故障;本发明能够达到实时检测设备运行状态,对设备进行故障诊断的目的。

关键词

-

出版信息

专利状态
其他(授权以外的其他状态)
专利国别
CHINA
申请日期
2023-5-16
申请号
CN202310550900.2

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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