贝页斯多项式分类系统具有多个子集,由于每个子集测试样本数量不等,导致分类系统对决策边界权重评估出现偏差;较大目标文件具有独立性较强的词语使同该类文件相对应的系统分类级别权重高于系统中其它目标文件分类级别,引起参数评估漂移,为降低系统参数漂移对分类系统准确性影响,对贝页斯多项式分类系统数学模型进行多级优化,采用优化后数学模型,对典型数据集进行测试,验证了优化后数学模型的可行。
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