基于卫星遥感的中国人为CO_(2)与大气污染物排放协同关系

作者：**山; 李新妹; 肖薇; 蒋宁萱; 柳艺博^*

来源：中国环境科学, 2023, 1-13.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20231211.026

• 人为CO_(2)排放
• 大气污染
• 协同关系
• 新冠疫情
• 卫星遥感

准确量化人为CO2和大气污染物的协同排放特征对碳减排政策制定和大气环境质量评估至关重要.本文基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO2与大气污染物(NO2和CO)协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明：高人为CO2排放对应高浓度的NO2和CO排放，省级行政区为单位的2018—2020年非生长季XCO2异常与XNO2的相关性(r = 0.79)高于XCO(r = 0.61)，且燃烧排放效率在高人为CO2排放的地区更高;相较于疫情同比期，疫情管控期间我国XCO2异常、XNO2、XCO下降的区域分别占50%、70%和49%，疫情管控期间XCO2异常与XNO2的相关性(r = 0.71， P<0.01)高于疫情同比期(r = 0.59， P<0.01)，而XCO2异常与XCO的相关性(r = 0.44， P<0.01)低于疫情同比期(r = 0.68， P<0.01);受大气输送的影响，疫情管控期间京津冀受西南方向人为排放地区输送的影响高于同期，而长三角受北部长距离输送的影响降低，珠三角受大气输送的影响最小.研究结果表明卫星遥感可有效用于区域污碳协同排放时空变化特征监测.

• 出版日期2023
• 单位福州市气象局; 南京信息工程大学