相比于单模态的哈希算法,跨模态哈希更具价值和现实意义。跨模态哈希算法能够将不同模态的数据映射到共同的语义空间,从而实现不同模态数据之间的保相似性。随着生成对抗网络(GAN)近年来的发展,GAN已经显示出以无监督方式建模数据分布的能力。所以,本文将紧扣时代前沿,详细介绍跨模态哈希学习的研究现状以及基于生成对抗网络的跨模态哈希算法的最新研究成果。
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