科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 使用基于电子计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）影像学资料的人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助诊断系统动态评估新型冠状病毒肺炎（CoronaVirusDisease2019,COVID-19）治疗前后的影像表现，为COVID-19的精准诊疗提供影像学定量依据。方法 本研究回顾性收集28例COVID-19患者的共78次CT影像学资料和临床资料，通过对比分析患者治疗前后临床实验室检查结果，多次CT影像结果并应用AI技术进行辅助诊断，分析CT影像学特征及AI定量特征结果。结果 对于28例COVID-19患者，临床治疗平均（10.50±3.60）d后，实验室检查指标比较，差异无统计学意义（P>0.05）;AI辅助诊断与常规阅片诊断一致性较高（Kappa=0.708,P<0.05），诊断用时显著减少[（2.77±0.90）min vs.(0.78±0.40)min,P<0.05）]，并能够评估肺部病情定量变化（肺内平均CT值、全肺感染体积占比及全肺感染体积），在早期、进展期和影像转归期三期两两比较有显著差异（P<0.05）。结论 CT+AI联合应用可作为现期筛查COVID-19的高效模式，可以在临床疗效中提供重要的参考价值。
