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摘要
针对高压断路器分、合闸过程中伴随的非平稳、非线性振动信号特征提取困难的问题，应用了一种基于改进的完全自适应噪声集合经验模态分解（ICEEMDAN）和精细复合多尺度散布熵（RCMDE）结合的高压断路器机械故障诊断方法。首先对原始振动信号进行ICEEMDAN分解，得到不同频率尺度的本征模态分量（IMF），依据故障敏感因子筛选有效IMF分量进行信号重构；然后对重构信号进行RCMDE分析，通过精细化的多尺度分析刻画信号特征；最后，将不同尺度因子下的RCMDE值作为特征向量输入支持向量机（SVM）中进行故障诊断。实验验证了该方法的可行性，故障辨识度较高。
- 出版日期2023
- 单位电子工程学院; 华北电力大学
