摘要

在处理多个地区车牌方面,可能会遇到由于不同字体引起的识别问题。然而,字符识别是车牌识别系统中重要组成部分,即使对于未遇到的字符字体样式,我们也希望能够得到更加准确的分类结果。文章设计了一种基于方向梯度直方图、四方向沙尔(Scharr)边缘算子和旋转不变无偏估计度量方法相结合的融合式的方向梯度直方图提取方法。在实验中,使用支持向量机作为分类器,并使用不同特征组合来验证我们的特征提取方法。实验结果表明文章的算法在多种评价标准方面均优于其他方法。

  • 出版日期2015
  • 单位中国电子科技集团公司第28研究所; 浙江大学