文本分类方法对比研究

作者：崔彩霞; 张朝霞

来源：太原师范学院学报(自然科学版), 2007, (04): 52-54.

• 文本分类
• 朴素贝叶斯
• KNN
• 支持向量机 Text Categorization
• Navie Bayes
• KNN
• SVM

对3种常用的文本分类方法进行了分析和比较,并进行了对比实验,结果表明支持向量机是进行文本分类较好的方法.最后讨论了支持向量机在文本分类中存在的缺点.

• 出版日期2007
• 单位太原师范学院