基于纹理和边缘的SAR图像多维SVM回归

作者：龙海翔; 高鑫; 刘蓉

来源：计算机工程与应用, 2011, (31): 175-178.

• 合成孔径雷达(SAR)图像
• 多维SVM回归
• 纹理特征
• 灰度共生矩阵
• 边缘特征
• 图像解译 Synthetic Aperture Radar(SAR) image
• multi-dimensional Support Vector Machine(SVM) regression
• texture feature
• Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM)
• edge feature
• interpretation

合成孔径雷达(SAR)图像ROI(Region of Interest)区域存在两种情况:只包含单一地物或由混合地物组成。对此,提出一种基于特征映射的SAR图像多维输出回归方法,该方法不仅能够对只包含单一地物的SAR图像进行类别判断,也能对混合地物区域的内容做出估计。首先对SAR图像提取基于灰度共生矩阵的纹理特征,然后构造了一组能够反映SAR图像边缘长度、方向和稀疏程度的边缘特征向量,最后利用纹理特征和边缘特征对SAR图像进行基于近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)的多维支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归。实验结果表明,该方法能够对包含不同地物内容的ROI区...

• 出版日期2011
• 单位中国科学院大学; 中国科学院电子学研究所