烤烟热分析图谱的香型判定模型构建

作者：张同琢; 王乐; 梅吉帆; 王安然; 乔学义^*; 王兵; 李巧灵^*; 李斌

来源：烟草科技, 2020, 53(06): 75-80.

DOI：10.16135/j.issn1002-0861.2020.0001

• 烤烟
• 烟叶
• 香型判定
• 机器学习
• 热分析谱图

为了提高烤烟烟叶香型判定的效率,基于热分析图谱和机器学习提出了一种烤烟烟叶香型判别的新方法。采用热重分析仪测定了中国八大香型烤烟烟叶热分析图谱,通过各香型烟叶样品热解温度差异比较,提取了不同香型烟叶样品的热解特征温度;依据遗传算法改进的支持向量机构建了香型判别模型,并测定了模型判定的准确率。结果表明:①八大香型烤烟烟叶热分析图谱在150～400℃区间存在明显差异。②Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ香型热解特征温度分别为368.3、763.4、613.0、517.2、611.2、652.6、336.1、383.5℃。③GA-SVM方法构建的香型判定模型对烤烟烟叶香型判定准确率为83.3%。

• 出版日期2020
• 单位国家烟草栽培生理生化研究基地; 福建中烟工业有限责任公司; 中国烟草总公司郑州烟草研究院; 河南农业大学