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摘要
针对常规遥感影像目标检测模型在低算力环境难以运行问题，提出一种新的轻量级目标检测方法。采用深度可分离卷积核及通道分组混排构建轻量级特征提取网络，采用K-means聚类获取锚点框，使用跨层连接双层特征金字塔预测多尺度目标。利用遥感影像目标检测数据集（RSOD）数据集对模型训练，采用精度均值，平均精度均值，每秒传输帧数对模型进行评价。结果表明，所提出模型平均精度均值可达68.2%，相比同类模型分别提高9.82%和17.3%，检测速度达到36帧/s，权重文件仅31.26 MB，适合部署于低算力设备。
- 出版日期2022
- 单位宁波宁大地基处理技术有限公司
