基于群智能算法的光OFDM系统PAPR抑制

作者：刘剑飞; 王少影; 曾祥烨; 卢嘉; 王蒙军

来源：光学学报, 2017, 37(01): 100-107.

• 光通信
• 相干光正交频分复用
• 智能算法
• 峰值平均功率比
• 误码率

针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题,对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究,采用群智能算法优化OFDM符号的子载波相位,达到降低PAPR的目的。同时,通过动态调整认知系数和学习因子,分别对蝙蝠算法和鸟群算法进行了改进。对100Gb/s、二进制正交振幅调制(4QAM)的相干光OFDM系统的仿真实验表明,PSO、BA、BSA三种智能算法都能有效降低系统的PAPR,且改进BSA和改进BA与原始信号相比可使PAPR分别降低约5.11dB、5.48dB,具有更好的抑制效果;采用群智能算法优化后,系统误码率性能也得到提高,且随着光信噪比的增大,性能提高更加明显。

• 出版日期2017
• 单位电子信息工程学院; 河北工业大学