基于经验模态分解融合快速傅里叶变换的脉搏信号频域特征分析

作者：唐晓静; 赵静

来源：中国医疗器械信息, 2023, 29(17): 59-62.

DOI：10.15971/j.cnki.cmdi.2023.17.020

• 糖尿病
• 经验模态分解
• 快速傅里叶变换
• 心血管疾病

糖尿病已经成为危害健康的重要因素之一。针对现有糖尿病患者无损检测中存在的不足，提出了一种基于经验模态分解融合快速傅里叶变换的脉搏特征分析算法。算法利用经验模态分解算法的自适应特点，将具有非线性非稳态特征的脉搏波信号进行经验模态分解重构，消除背景噪声对脉搏波的影响。然后，采用快速傅里叶变换对信号进行频域特征分析。实验结果表明：光学体积描记术信号的基频最大值偏移了12.5%，而且峰值也增加了63.64%；二次谐波向右偏移了26.67%，数值增加了16.28%。42名志愿者的统计分析也证实，糖尿病患者的光学体积描记术信号与健康人相比，基频的峰值会明显高于健康人群，且峰值所在频率也明显高于健康人群。因此，该算法得到的频域特征可以应用在糖尿病患者早期辅助诊断中，具有重要的应用价值。

• 出版日期2023
• 单位宁夏医科大学