摘要

研究利用遥感手段对棉花黄萎病不同严重度进行估测的可行性,为大面积监测棉花黄萎病提供理论依据。以新疆石河子市惠远种业大丽轮枝菌黄萎病病圃试验田为研究区,利用地物光谱仪分别采集的2019和2020年棉花冠层光谱反射率数据,结合棉花黄萎病严重度进行相关分析,建立基于偏最小二乘回归的病害严重度估测模型。对原始数据进行一阶微分、二阶微分、去包络线处理等数学变换,分析棉花黄萎病不同严重度之间的光谱特征,得到相应光谱特征波段,建立基于偏最小二乘回归的棉花黄萎病严重度估测模型。结果表明,不同黄萎病严重度的棉花在近红外及可见光波段表现不同特征;基于去除包络线后的光谱反射率数据与病害严重度之间的相关性最高,380~780 nm为去除包络线光谱病害敏感波段区间,其中380~600 nm、615~695 nm波段与病害严重度相关系数达到0.8,达到极显著水平(P<0.01),为棉花黄萎病病害严重度敏感波段;构建的基于去包络线光谱数据的偏最小二乘回归估测模型R2达到0.764,为病害严重度估测的最佳模型。