带有退火和杂交变异思想的改进粒子群算法

作者：黄炜霖; 刘建军; 张明; 吕照明; 伍建

来源：计算机工程与应用, 2014, (19): 43-49.

• 混合算法
• 粒子群
• 智能优化
• 信息熵 hybrid algorithm
• Particle Swarm Optimization(PSO)
• intelligent optimization
• entropy

针对粒子群算法的"早熟",进化后期收敛速度慢及精度低等问题,提出了一种改进的PSO算法。为保证初始群体的遍历性,改进算法首先利用了信息熵产生初始群体;为提高进化过程中群体的多样性,将遗传算法中杂交、变异的思想融入了算法中;为提高算法晚期的收敛速度,将模拟退火算法中退火的思想引入到杂交过程中。该算法与其他改进算法进行数值比较,仿真实验表明,提出的算法抗"早熟"能力强,搜索精度高,稳定性好。

• 出版日期2014-4-9
• 单位中国石油大学（北京）