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一种基于日志数据的云系统故障诊断方法

刘发贵; 杨隆源
华南理工大学
华南理工大学

摘要

本发明公开了一种基于日志数据的云系统故障诊断方法。所述方法包括以下步骤:对输入的日志数据进行预处理,提取日志模板、时间戳和指纹集;对预处理后的数据进行缓存,并对缓存内的数据按时间戳进行排序和提取额外指纹集;将离散的日志按任务划分形成工作流;生成带有任务标记的参照,通过生成的工作流与参照的相似性确定工作流所属的任务类别;基于自动机模型,为每个任务构建诊断自动机;计算训练数据集中每个日志模板的词频‑逆文件频率值得到词频‑逆文件频率字典;使用词频‑逆文件频率字典对实时日志数据进行过滤,通过诊断自动机匹配过滤后的日志序列完成故障的诊断和定位。

关键词

-

出版信息

专利状态
其他(授权以外的其他状态)
专利国别
CHINA
申请日期
2022-10-21
申请号
CN202211296689.8

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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