针对水电工程地应力测量中测点较少、量测结果离散及计算的非线性问题,提出了基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的应力测量压力反分析模型。该模型利用ANN预测井底压力,并结合井底量测压力值,建立一个适应度函数,然后利用GA在一个大的搜索空间中找到适应度函数的最优解,即所求的应力参数。最终利用糯扎渡水电工程实测水力压力值对该模型进行验证,结果表明模型识别应力值与实测值的相对误差在5%以内,验证了ANN-GA模型的有效性,为水电工程应力确定提供了新方法。
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