基于主成分和SOM聚类分析的高粱品种萌发期抗旱性鉴定与分类

作者：王艺陶; 周宇飞; 李丰先; 依兵; 白薇; 闫彤; 许文娟; 高明超; 黄瑞冬

来源：作物学报, 2014, (01): 110-121.

• 高粱
• 抗旱性
• 主成分分析
• SOM聚类分析 Sorghum
• Drought resistance
• Principal component analysis(PCA)
• Self-Organizing-Map(SOM) cluster analysis

采用人工气候箱内培养皿培养,PEG-6000溶液模拟干旱胁迫环境,在萌发期以80、120、150和175 g L–1PEG-6000水溶液处理31个高粱品种,旨在根据高粱品种萌发期对不同干旱胁迫程度的响应,筛选出具有抗旱能力的高粱品种并探讨高粱萌发期抗旱性鉴定的方法。通过主成分分析法(PCA)和神经网络自组织映射(SOM)聚类分析法对各高粱品种进行抗旱性综合分析与评定。PCA结果表明,相对芽长、相对根长和相对萌发抗旱指数载荷量最大,将其作为萌发期高粱抗旱性筛选的主要评价指标,并对31个高粱品种抗旱性排序。通过SOM聚类分析将31个高粱品种按抗旱性强弱分为5类,吉杂305等4个品种为高度抗旱品种...

• 出版日期2014
• 单位沈阳农业大学