针对大规模无约束优化问题,采用了一种新的修正CD共轭梯度算法,该算法具有参数非负,搜索方向自动充分下降等性质。在适当条件下,证明其全局收敛性。初步的数值实验表明新算法可以有效解决大规模无约束优化问题,比传统CD算法更有竞争性。
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