基于SIFT的脱机签名鉴别算法研究

作者：张立; 陈焱辉; 王必安

来源：信息技术, 2012, 36(03): 135-137.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2012.03.042

• 签名鉴别
• SIFT
• 高斯滤波
• 特征提取
• 特征聚类 signature verification
• Gaussian filtering
• feature extraction
• feature clustering

提出一种基于SIFT的算法,对签名鉴别算法进行研究。首先对采集样本图像进行预处理。然后对处理后的图像分别构建高斯差分尺度空间(DoG),通过DoG来寻求极值点即特征点。最后通过BBF搜索算法来匹配目标样本。该方法继承了SIFT算法的稳定性,能取得较好的签名鉴别精度。

• 出版日期2012
• 单位武汉科技大学