改进猫群算法在车辆配送路径优化中的应用研究

作者：周建军; 李林; 陈飞

来源：机械设计与制造, 2023, 1-8.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.20230724.016

• 生鲜农产品
• 配送车辆
• 路径优化
• 碳排放量
• 猫群算法

为解决在生鲜农产品的车辆配送过程中存在的成本高、碳排放高的问题，文中以顾客满意度最高和总配送成本最低为目标，构建低碳冷链生鲜农产品的车辆配送路径优化模型。首先，通过多种方法对猫群算法进行优化；然后，用优化的猫群算法对模型进行求解。通过仿真实验对车辆配送路径优化前后效果进行分析，验证了所构建模型的可行性。结果表明，所构建的模型能有效地解决车辆配送的路径优化问题；与传统车辆配送的路径规划方法相比，采用所构建的车辆路径优化模型，车辆配送总路径和碳排放量都有一定程度的改善；车辆总配送路径长度缩短了489.77km、车辆碳排放量降低了21.4%。该方法能有效降低车辆配送过程的总成本和碳排放量，可在一定程度上提高车辆的利用效率和物流企业的市场竞争力。

• 出版日期2023
• 单位西华大学; 成都工业职业技术学院; 成都师范学院