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摘要
肌电干扰使心电信号产生细小波纹，频率分布范围宽广，严重影响心电图的准确性，不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题，提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法。对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解，得到一系列频率由高到低的模态分量，并计算每组分量样本熵，选择合适的分量进行提升小波阈值去噪，进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号，仿真结果表明，该方法在不同信噪比肌电干扰下，去噪效果较好，尤其在20 dB肌电干扰下，能够显著提高信噪比，降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号。
- 出版日期2023
- 单位通信与信息工程学院; 重庆邮电大学
