摘要

目的 探讨Cox风险回归分析的相关因素建立Nomogram图对判断进展期宫颈癌3年预后的临床价值。方法 纳入124例进展期宫颈癌患者作为研究对象,记录患者3年生存率。采用Cox风险回归模型分析3年生存率的独立影响因素。根据分析结果利用Nomogram建立预测3年生存率的预测模型,分析其临床价值。结果 124例患者3年生存87例,3年生存率为70.16%。存活组与死亡组患者孕次、产次、临床分期、分化程度、肿瘤直径、淋巴结转移及浸润深度比较差异有统计学意义(P<0.05)。存活组与死亡组患者微血管密度(MVD)、鳞状细胞癌抗原(SCC)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、癌抗原125(CA125)及癌胚抗原(CEA)水平差异均有统计学意义(均P<0.05)。Cox风险回归模型分析结果显示肿瘤临床分期(95%CI=1.229~1.816,OR=1.494,P<0.05)、淋巴结转移(95%CI=1.508~2.972,OR=2.117,P<0.05)、浸润深度(95%CI=1.334~2.698,OR=1.897,P<0.05)、MVD(95%CI=1.347~3.890,OR=2.289,P<0.05)及MMP-9(95%CI=1.079~2.653,OR=1.692,P<0.05)是影响患者3年生存率的独立影响因素(P<0.05)。ROC分析结果显示MVD(AUC=0.719,截断值=53.275)、MMP-9(AUC=0.747,截断值=838.500 ng/ml)对判断进展期宫颈癌患者3年生存率均具有一定应用价值(P<0.05)。根据Cox风险回归分析结果绘制Nomogram图,该列线图对判断患者3年生存率的C-index值为0.781。结论 进展期宫颈癌患者3年生存率与肿瘤分期、淋巴结转移、肿瘤浸润深度、MVD及MMP-9水平相关,基于此建立的Nomogram对判断预后具有较高应用价值。

  • 出版日期2023
  • 单位湖州市南浔区人民医院

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