条件非线性最优扰动在可预报性问题研究中的应用

作者：穆穆; 段晚锁

来源：大气科学, 2013, (02): 281-296.

• 天气
• 气候
• 可预报性
• 最优扰动 Weather
• Climate
• Predictability
• Optimal perturbation

本文总结了近年来条件非线性最优扰动方法的应用研究的主要进展。主要包括四个方面:(1)将条件非线性最优扰动(CNOP)方法拓展到既考虑初始扰动又考虑模式参数扰动,形成了拓展的CNOP方法。拓展的CNOP方法不仅能够应用于研究分别由初始误差和模式参数误差导致的可预报性问题,而且能够用于探讨初始误差和模式参数误差同时存在的情形;(2)将拓展的CNOP方法分别应用于ENSO和黑潮可预报性研究,考察了初始误差和模式参数误差对其可预报性的影响,揭示了初始误差在导致ENSO和黑潮大弯曲路径预报不确定性中的重要作用;(3)考察了阻塞事件发生的最优前期征兆(OPR)以及导致其预报不确定性的最优增长初始误差(OG...

• 出版日期2013
• 单位中国科学院海洋研究所; 中国科学院大气物理研究所