内容共享环境中基于隐私保护的图像搜索方案

作者：刘静; 王化喆

来源：计算机应用与软件, 2015, (07): 207-211+227.

• 内容共享环境
• 隐私
• 检测
• 图像搜索
• 文本特征
• 多样化
• 支持向量机 Content sharing environments Privacy Detection Image search Textual features Diversify Support vector machine(SVM)

Flicker或YouTube等现代内容共享环境包含大量私人资源,这些资源可能非常敏感,甚至泄露用户大量隐私信息。为了支持用户在共享照片时作出隐私决策,提出一种隐私图像自动检测及隐私图像搜索技术。首先,基于经过人工评估的大量Flickr照片,对隐私分类器进行训练和学习,将图像文本元数据和多种视觉特征结合起来,然后,利用基于线性支持向量机的分类模型搜索隐私照片,并且使查询结果多样化,为用户更好地提供隐私和公共内容。最后,大规模分类实验验证了基于不同视觉和文本特征的隐私图像检测性能,另外,基于查询结果排名的用户评估结果也证明了该算法的可行性。

• 出版日期2015
• 单位渭南师范学院