针对装配特征分析技术相对缺乏、历史数据挖掘尚不充分等问题,提出了基于神经网络、面向装配特征的机械设备评估技术。针对基础特征给出了形式化描述标准,结合神经网络将机械结构的历史装配数据进行聚类泛化,并以多种相似度比对方法以及层次分析法为判定依据,评估并推理出装配对象以及装配方式,辅助完成机械设备三维模型的结构设计。以制麦皮带运输机为设计对象,通过SolidWorks软件的二次开发,开发了机械结构设计模块,辅助完成了对设备的设计和调整,提高了设计工作的效率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
