群智能在知识发现中的实现方法对比研究

作者：单世民; 邓贵仕; 何英昊

来源：计算机应用研究, 2006, (07): 8-11.

• 群智能
• 知识发现
• 蚁群算法
• 微粒群算法 Swarm Intelligence
• Knowledge Discovery
• ACO(Ant Colony Optimization)
• PSO(Particle Swarm Optimization)

群智能方法是新兴的模拟计算技术,在求解复杂的优化问题中表现出良好的性能。对比讨论了群智能的两个重要组成方面(蚁群算法和微粒群算法)在知识发现中的实现方法,阐述了算法的原理和特性,并提出了一些在将来需要解决的问题。

• 出版日期2006
• 单位大连理工大学; 大连理工大学城市学院