摘要

研究了心电信号的非平稳过程特性 ,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具 ,将原始心电数据映射为小波网络的网络参数作为数据重构信息 ,给出压缩 /重建的实验结果并分析讨论。研究表明 ,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点 ,具有较好的压缩性能。