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摘要
针对煤炭供应链网络优化问题，构建了以总成本最小化为目标函数的混合整数规划模型，提出了一种改进型量子进化算法求解上述问题。根据所研究问题可行解的结构特性，提出了基于量子比特染色体与序列染色体相结合的改进编解码机制，以增强种群的多样性；针对传统量子旋转门更新策略设计不当等难题，引入了三种不同的旋转角度动态更新策略，使得改进后的量子进化算法在探索和利用两个方面达到了有效平衡，从而提升了算法的收敛效果和全局搜索能力。最后，通过不同规模的算例仿真，验证了改进算法的有效性。
- 出版日期2023
- 单位西安科技大学
