低质量汉字的分块搜索两级识别法

作者：刘毅; 毛震东; 张冬明; 张勇东; 林守勋

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2012, (02): 170-175.

• 光学字符识别
• 低质量汉字识别
• 分块搜索
• 多级识别 optical character recognition
• low-quality Chinese character recognition
• block search
• multi-stage recognition

由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后对训练集中各分块图像应用主成分分析提取特征并建立索引.待识别图像应用分块搜索和投票的方式从索引中获取候选汉字集合(一级识别),再根据投票结果的显著性辅以全局结构特征匹配识别汉字(二级识别).实验结果证明,该方法对于低质量汉字图像比普通的OCR方法具有更高的识别率.

• 出版日期2012
• 单位中国科学院计算技术研究所; 中国科学院大学