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摘要
为进一步优化泵站多机组联合运行方式、降低泵站能耗，建立了以泵站日耗电量最小为优化目标的调度模型。以遗传算法为模型求解算法，针对遗传算法存在的局部收敛问题，从改进算法适应度函数的角度，设计了基于遗传个体顺序的非线性适应度函数。通过在泵站的实际应用，对比发现：改进适应度遗传算法（FFGA）在算法稳定性上明显优于传统遗传算法（SGA）；且FFGA法得出的泵站优化调度方案的日耗电量比SGA法和经验制定的调度方案的日耗电量分别低1.77%和8.07%，具有一定工程实践意义。
- 出版日期2022
- 单位武汉大学
