风电机组传动链故障特征提取方法研究

作者：龚廷恺

来源：其他, 2019.

DOI：10.27157/d.cnki.ghzku.2019.000167

• 风电机组传动链
• 迭代数学形态学
• 幂等性
• 延伸形态计算
• 变分模态分解
• 滚动轴承
• 齿轮箱
• 故障特征提取 Windturbine drivetrain
• iterative mathematical morphology
• idempotence
• extended morphological calculation
• variational mode decomposition
• rolling element bearing
• gearbox
• fault feature extraction

本论文以风电机组传动链为研究对象,着眼于旋转部件故障信号的非线性非平稳动态特性识别,重点分析了数学形态学和变分模态分解的研究现状和存在问题,在现有理论框架下进行了深入研究和发展,成功实现了风电机组传动链中旋转部件早期微弱故障的特征提取和诊断。全文工作主要包含三个方面:1、基于迭代数学形态学(Iterative mathematical morphology,IMM)的滚动轴承故障特征提取。数学形态学分析效果主要取决于结构元素,传统形态方法需综合考虑噪声去除和特征保留之间的有效平衡,因此结构元素定义复杂,特征提取能力较弱和噪声冗余问题,进而提出了迭代数学形态学。区别于传统形态学,IMM的计算过程...

• 出版日期2019
• 单位华中科技大学