改进熵权法的平面控制网单神经元算法研究

作者:陈军红; 董彦军*
来源:西华师范大学学报(自然科学版), 2021, 42(03): 260-267.
DOI:10.16246/j.issn.1673-5072.2021.03.007

摘要

为优化平面控制网的复数域最小二乘估计方法,从图论的角度进一步对平面控制网的网形结构进行分析,将平面控制网拆解成若干个子图单元。对每个子图单元采用神经元模型,提出平面控制网的神经元算法。通过算例验证本文方法比之前的复数域最小二乘法有较好的优越性,为平面控制网的平差方法研究提供创新思路。

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