针对单传感器测量数据处理问题,提出了一种基于最大熵的数据处理方法。首先利用最大熵方法的离散形式估计样本数据的概率分布,再根据概率分布计算样本的测量不确定度,从而确定出一个有效数据区间来进行粗大误差的判别,最后基于信息熵对有效数据进行融合,根据每个样本的不确定性来分配融合权系数,并以实例将该方法与其他方法进行了比较。可以较好地避免主观因素的影响,充分考虑了各测量数据的不确定性因素,提高测量的可靠性和精确度。
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