科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
空中交通系统作为典型复杂系统，其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战，使空中交通延误预测问题保持了开放性。近二十年来，针对此问题，利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等，涌现出大量研究成果。首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因，并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误预测类型进行分类；然后纵贯国内外研究成果，对空中交通延误预测方法进行分类，详细回顾了代表性方法的实现过程，并进行综合性对比。最后根据现有研究存在的问题，讨论了未来可能的发展方向。
- 出版日期2022
- 单位南京航空航天大学
