一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法

作者：石琴; 杨慧敏; 陈一锴; 骆仁佳; 于淑君; 董满生

来源：2019-08-20, 中国, ZL201910770584.3.

本发明公开了一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法,其步骤包括：1、区域路网交通事故数据的采集与预处理；2、基于区域路网交通事故数据,建立潜在类别分析模型；3、根据潜在类别分析结果,对各子类别分别建立CART决策树模型；4、对各子类别分别建立基于二元logistic回归的事故严重度模型(考虑自变量和交互作用项),并将敏感度与特异性曲线交点作为模型预测分类阈值。本发明能降低事故数据异质性对分析结果的不利影响,克服传统交通事故严重度预测模型忽略交互作用项和非平衡数据综合预测效果差的问题,提高事故严重度模型的预测精度和拟合优度。

• 出版日期2019-8-20
• 单位合肥工业大学