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摘要
在柔性作业车间调度问题中以最大完工时间为优化目标，针对求解柔性车间调度问题在大算例中搜索能力下降的问题，提出了一种基于GA和PSO的学习型协同进化算法.首先通过GA和PSO两种算法的最优个体进行共享，通过两种群的相互协同提高种群的多样性，避免陷入局部最优；其次设计了一种变邻域搜索方式，提高算法的局部搜索能力；然后，针对每一代的最优个体的染色体结构进行学习形成机器选择知识体，来影响下一代种群的生成从而提高新生成染色体的质量.最后通过实验表明学习型协同进化算法不仅在小算例中搜索能力强，而且在规模较大的算力时仍然具有良好的全局搜索能力.
- 出版日期2022
- 单位机电工程学院; 昆明理工大学; 云南机电职业技术学院; 自动化学院
