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摘要
利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大，为了提高传感器测量的准确度，提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合，采用非线性双曲正切函数来控制惯性权重系数的变化，利用线性变化策略来控制社会学习因子和自我学习因子的值，使寻优重点在不同阶段有所变化，自适应地改变惯性权重系数、社会学习因子和自我学习因子，并解决了算法容易陷入局部优解的问题。实验结果表明，经该算法温度补偿后，结冰状态下测量的误差减少3%左右，测量精度提高0.1 mm,说明该补偿算法能有效地减小-5℃～-55℃的低温环境对传感器测量结果的影响，提高了测量精度。
- 出版日期2023
- 单位哈尔滨理工大学
