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摘要
网络病毒感染的免疫性分析是提高网络安全性能的重要因素。由于网络病毒具有发散指向性,导致对网络病毒的感染免疫性分析建模困难。提出基于多频自适应共振检测的网络病毒感染免疫性分析模型,构建多路复用器输入输出的网络病毒感染模型,进行病毒信息特征预处理,得到用户约束对照多路复用状态下的病毒入侵干扰链路结构。根据自相关函数极限分离定理,在极向环空间内进行自相关成分分析,以代价函数最小化的形式进行病毒感染强度快速寻优分离,由此实现对病毒感染的免疫性分析模型构建。通过仿真实验结果表明,采用该算法,对网络在遭受病毒感染下的免疫控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络波动被约束到了一个较小的范围,展示了方法优越的病毒感染限定和免疫性能。
- 出版日期2015
- 单位玉林师范学院
