基于软测量技术的重石脑油芳潜含量的预测

作者：程明; 张湜; 李宗雯

来源：石油化工自动化, 2013, (06): 32-34.

• 重石脑油芳潜含量
• 软测量
• 人工神经网络
• 计算机仿真 aromatic potential content of heavy naphtha
• soft measurement
• artificial neural network
• computer simulation

重石脑油的芳潜含量(N+2A)是衡量重石脑油品质的关键因素。针对重石脑油分子结构种类多、组分复杂难以直接分析出分子构成的难题,基于软测量技术,采用与主导变量密切联系的二次变量(或称辅助变量)来预测主导变量。通过分析重石脑油的隔断馏分,运用人工神经网络建立软测量模型,并通过计算机仿真,实现对重石脑油芳潜含量的预测。

• 出版日期2013
• 单位南京工业大学