搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别

作者：郑丽; 吕学强; 施水才

来源：计算机应用与软件, 2012, (09): 112-116+125.

• 支持向量机
• 搜索引擎日志
• &ldquo
• N+V+N&rdquo
• &ldquo
• V+N+N&rdquo
• 功能类别 Support vector machine Search engine logs &quot
• N+V+N&quot
• &quot
• V+N+N&quot
• Function category

采用支持向量机(SVM)方法实现搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语功能类别识别。通过选取不同特征,构建多特征模板,实现对"N+V+N"、"V+N+N"型短语中名词短语、动词短语、主谓短语三种功能短语的自动识别,并且针对不同词性标注集对实验结果是否有影响进行了实验。实验结果显示,SVM在搜索引擎日志短语识别中有很高的识别率。

• 出版日期2012
• 单位北京信息科技大学