盲信号分离的现状和展望

作者：李木森; 毛剑琴

来源：信息与电子工程, 2003, (01): 69-79.

• 盲信号分离
• 独立分量分析
• 非线性PCA
• 最小互信息法
• 最大熵法 blind source separation
• independent component analysis
• nonlinear principle component analysis
• minimum mutual information
• maximum entropy

盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。

• 出版日期2003
• 单位北京航空航天大学