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摘要
对于物性参数反演这类存在多解性的问题，常见的方法往往难以高效、高精度地获得最优解。因此，根据贝叶斯统计学，采用高斯先验模型引入测井数据约束，并发展储层物性参数贝叶斯反演方法，以克服反演的多解性。其次，在BISQ理论和等效流体理论的基础上建立了岩石物理正演模型，该模型反映了孔隙介质中固体和流体的多种物理作用，可精细地刻画储层中地震波的传播过程，进而提升反演结果的可靠性。此外，由于确定性优化算法通常只有局部收敛能力，无法收敛到反演问题的全局最优解，所以引入具有全局收敛能力的杂交遗传算法，以提高反演方法的精度和效率。最终，利用所提反演方法预测中国东部A油田目标区域的孔隙度和含水饱和度，获得了较好效果。
- 出版日期2023
- 单位清华大学
