改进YOLOX的绝缘子故障实时检测方法

作者：邓伟; 王洪亮^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(21): 166-171.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.21.030

• 绝缘子故障
• YOLOX
• 实时检测
• 深度可分离卷积
• 主干特征提取网络
• 网络复杂度

绝缘子作为输电线路中的重要组成部分，对输电线路的正常运行起到关键作用。针对传统检测算法参数多，无法满足绝缘子缺陷检测实时性的问题，提出一种基于改进YOLOX的绝缘子故障实时检测方法。首先将深度可分离卷积与主干特征提取网络相结合，减少网络计算量，以提升检测速度；其次引入简化BiFPN，减少图片输入时计算所产生的特征图冗余和模型参数量，以降低网络复杂度；最后针对缺乏缺陷绝缘子类数据的问题，提出随机处理图片的数据增强方法。采用实验拍摄高清图片与缺陷绝缘子数据集结合，对改进的网络进行验证。结果表明，改进后的算法比原始的YOLOX算法检测速度提升13.8%，并且具有较高的平均检测精度（mAP=99.64%）。

• 出版日期2023
• 单位昆明理工大学; 自动化学院