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摘要
针对非线性、强背景噪声下滚动轴承振动信号早期故障特征微弱，难以识别的问题，提出一种改进经验小波变换(EWT)降噪和快速谱相关相结合的滚动轴承早期微弱故障诊断方法。针对EWT频带划分方式受噪声影响较大，存在划分不合理的问题，提出极大值包络处理的划分方式；采用改进的EWT进行自适应信号分解，获得不同的固有模态分量，采用峭度准则筛选出有用模态分量，并进行重构得到降噪后的信号；为增强早期故障信号中的故障冲击周期成分，对降噪后的信号采用快速谱相关(Fast-SC)进行分析，获得平方增强包络谱；对平方包络谱中幅值突出的成分与故障频率进行对比分析，实现早期故障诊断。结果表明：与快速谱分析、改进EWT降噪结合快速谱峭度图相比，所提方法能有效增强早期故障特征频率，实现早期故障的准确诊断。
- 出版日期2022
- 单位重庆交通大学
