介绍一个多传感器、多特征量的刀具状态监控系统。以声发射、功率监控和改进的神经网络技术,借助刀具监控软件,识别刀具切削工作的正常和失效状态。软件有信号采集、特征提取、网络训练回忆以及监控等功能,可实现离线和在线监控。并以离线控制试验为实例,考核该系统识别刀具状态的可靠性。
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