自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进行建模.通过运城市某年的每日最高气温的数据,建模结果表明:与传统的建模方法比较,基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好.
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