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摘要
由于BP神经网络模型容易出现局部极小值和训练时间长等缺陷,Elman神经网络模型有搜索速度慢、易出现局部最优等不足,因此考虑采用PSO-Elman神经网络模型进行尾矿坝位移预测。利用Matlab神经网络工具箱对PSO-Elman神经网络、Elman神经网络、BP神经网络三种模型进行编程,结合工程算例,验证了PSOElman神经网络模型在尾矿坝位移监测数据预测分析中具有更好的预测效果。
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由于BP神经网络模型容易出现局部极小值和训练时间长等缺陷,Elman神经网络模型有搜索速度慢、易出现局部最优等不足,因此考虑采用PSO-Elman神经网络模型进行尾矿坝位移预测。利用Matlab神经网络工具箱对PSO-Elman神经网络、Elman神经网络、BP神经网络三种模型进行编程,结合工程算例,验证了PSOElman神经网络模型在尾矿坝位移监测数据预测分析中具有更好的预测效果。
