基于贝叶斯参数学习的海底原油管道腐蚀状态评估

作者：胡亚平; 张认认^*; 李新宏; 张璐瑶; 韩子月

来源：中国安全生产科学技术, 2023, 19(11): 93-99.

• 海底原油管道
• 腐蚀状态
• 贝叶斯参数学习
• 腐蚀速率
• 腐蚀坑深

为有效预防海底原油管道腐蚀失效事故，提出1种基于贝叶斯参数学习的海底原油管道腐蚀状态评估方法。考虑均匀腐蚀、点蚀和微生物腐蚀等3种管道腐蚀类型，构建海底原油管道腐蚀因果关系概率网络模型。离散化模型节点状态，初始化各节点的状态概率，利用贝叶斯参数学习方法量化处于不同腐蚀状态下的管道腐蚀速率与腐蚀坑深的概率，并以某实际海底原油管道为例进行实例验证。研究结果表明：实例管道腐蚀速率处于“严重”、“高”、“中”、“低”状态的概率分别为0.45,0.32,0.19,0.04;腐蚀坑深处于“严重”、“高”、“中”、“低”状态的概率依次为0.38,0.29,0.24,0.08。这表明该管道遭受严重腐蚀风险的可能性较大，需采取措施降低管道失效风险。研究结果对于海底原油管道腐蚀失效风险管理具有重要意义。

• 出版日期2023
• 单位西安建筑科技大学; 机电工程学院