为解决铜镁接触线连续挤压生产中腔体温度控制难的问题,建立了连续挤压过程的多变量神经网络控制方法,经过多次实验和筛选,选出有效数据,多个模式反复学习,直至网络全局误差函数E小于预先设定的一个极小值.通过网络训练和仿真分析得到较佳的解决方法,该方法应用在铜镁接触线连续挤压生产线上,较好地解决了腔体温度控制难的问题,提高了劳动生产率、保证了产品质量,增加了挤压轮和模具的使用寿命.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
